Editorial
Se convence a médicos, abogados y consultoras de que gasten millones en infraestructuras de IA centralizadas, con el pretexto de que es «necesario para la producción» y para el RGPD.
Es falso.
Un rack Nvidia GB300 NVL72 cuesta entre 6 y 6,5 millones de euros. Antes siquiera de usarlo. Añada 50.000 euros de refrigeración líquida. Añada un equipo para velar al enfermo. ¿El consumo en pico? Un terror.
En reposo, es cero. No el consumo, no. El ROI. Cuando nadie lo usa, el coste ya es desorbitado.
Y el RGPD, precisamente. Se lo presentan como una razón para ir hacia estas máquinas. Es al revés. Un NVL72 en un proveedor de alojamiento son sus historiales de pacientes, sus expedientes de clientes, saliendo de sus cuatro paredes. Firma cláusulas, confía en un tercero, reza. El RGPD no le empuja hacia el datacenter. Le devuelve a casa. Exactamente como nuestras soluciones técnicas y de software.
Ahora, mire lo que hace realmente. Un despacho no es una granja de entrenamiento. El uso es esporádico, por lo general unas pocas consultas al día por persona. El resto del tiempo, la máquina duerme. El monstruo de seis millones, en cambio, le cuesta y consume, se use o no.
Un médico con su protocolo, sus casos, sus notas no necesita semejante monstruo. Una máquina local bien montada da un resultado igual de creíble sin recurrir a un LLM gigante.
El precio de un ordenador de sobremesa de empresa suele ser de 1.500 €. Para un Mac, se sube rápido a 4.000-5.000 €. Con un poco más de inversión, se obtiene una máquina perfectamente adaptada, y más que suficiente para ejecutar LLM locales, con el software Aegis adecuado, el que está hecho a la medida de sus necesidades.
Haga la cuenta. 1.500 € el puesto, 1.500 € la tarjeta que hace funcionar la IA. 3.000 € el puesto equipado, y el empleado necesitaba un ordenador de todos modos. La máquina más potente es además más cómoda en el día a día, más ágil. Seiscientas personas, una única inversión de 1,8 millones, amortizada a lo largo de los años.
Le proponen seis millones por un solo servidor, más la factura eléctrica que llega cada mes, lo use alguien o no. Y una factura que duele, no un simple soporte.
El software es autónomo. Todo está en la máquina: el modelo, la base documental, el scoring, las conexiones con sus herramientas de negocio. Nada se va a un servidor lejano. Ninguna suscripción que se infla, ninguna API que filtra, ningún servicio que se degrada una mañana sin avisar. La máquina se apaga, sus datos se quedan.
¿Y si necesita algo más pesado? Un gran modelo Aegis funciona muy bien en un Mac Pro conectado a su red local. Un solo nodo que da servicio a todo el despacho, compartido entre los puestos, sin salir nunca de su casa. Una tarjeta por puesto, o un Mac potente para todos. En ambos casos, todo se queda dentro de sus cuatro paredes.
La verdadera pregunta no es «¿necesitamos un NVL72?». Es «¿por qué querrían vendernos uno?».
