Editorial
Convencem médicos, advogados e consultoras a gastar milhões em infraestruturas de IA centralizadas, a pretexto de que é «necessário para a produção» e para o RGPD.
É falso.
Um rack Nvidia GB300 NVL72 custa entre 6 e 6,5 milhões de euros. Antes sequer de o usar. Junte 50 000 euros de refrigeração líquida. Junte uma equipa para ficar à cabeceira do doente. O consumo em pico? Um terror.
Em repouso, é zero. Não o consumo, não. O ROI. Quando ninguém o usa, o custo já é astronómico.
E o RGPD, precisamente. Apresentam-no como uma razão para ir para estas máquinas. É o contrário. Um NVL72 num fornecedor de alojamento são os seus processos de pacientes, os seus processos de clientes, a sair das suas paredes. Assina cláusulas, confia num terceiro, reza. O RGPD não o empurra para o datacenter. Trá-lo de volta para casa. Exatamente como as nossas soluções técnicas e de software.
Agora, veja o que faz realmente. Um consultório não é uma quinta de treino. O uso é esporádico, em geral alguns pedidos por dia e por pessoa. O resto do tempo, a máquina dorme. O monstro de seis milhões, esse, custa-lhe dinheiro e consome, quer sirva quer não.
Um médico com o seu protocolo, os seus casos, as suas notas não precisa de um monstro destes. Uma máquina local bem montada dá um resultado igualmente credível sem recorrer a um LLM gigante.
O preço de um desktop empresarial é muitas vezes 1500 €. Para um Mac, sobe-se depressa para 4000-5000 €. Com um pouco mais de investimento, obtém-se uma máquina perfeitamente adaptada, e mais do que suficiente para correr LLM locais, com o software Aegis certo, feito à medida das suas necessidades.
Faça as contas. 1500 € o posto, 1500 € a placa que faz correr a IA. 3000 € o posto equipado, e o funcionário precisava de um computador de qualquer maneira. A máquina mais robusta é também mais confortável no dia a dia, mais rápida a responder. Seiscentas pessoas, um único investimento de 1,8 milhões, amortizado ao longo dos anos.
Propõem-lhe seis milhões por um único servidor, mais a fatura da eletricidade que chega todos os meses, quer alguém o use quer não. E uma fatura que dói, não um simples suporte.
O software é autónomo. Está tudo na máquina: o modelo, a base documental, o scoring, as ligações às suas ferramentas de negócio. Nada vai para um servidor distante. Nenhuma assinatura que incha, nenhuma API que deixa fugir dados, nenhum serviço que se degrada numa manhã sem aviso. A máquina desliga-se, os seus dados ficam.
E se precisar de algo mais pesado? Um grande modelo Aegis corre muito bem num Mac Pro ligado à sua rede local. Um único nó que serve todo o consultório, partilhado entre os postos, sem nunca sair de sua casa. Uma placa por posto, ou um Mac potente para todos. Em ambos os casos, tudo fica dentro das suas paredes.
A verdadeira questão não é «precisamos de um NVL72?». É «porque é que nos querem vender um?».
